🖥 Эта статья рассказывает о продвинутых методах присваивания значений в кортежах в языке C#. В частности, рассматриваются паттерны распаковки кортежей с использованием деконструкции для более удобного доступа к элементам, а также способы работы с кортежами для создания удобочитаемого и безопасного кода

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_1001_notes

🖥 Эта статья рассматривает использование паттерна Result для обработки ошибок в .NET!

💡 Автор объясняет недостатки традиционного подхода с использованием исключений, отмечая его сложность и неявность. Паттерн Result позволяет более функционально и явно управлять ошибками, что улучшает читаемость кода и тестируемость. В статье приводится пример кода, а также создаются классы Result и Error для документирования ошибок, что делает возможные ошибки явными для разработчиков.

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_ci

🖥 Изучение кортежей в C# как альтернативы анонимным типам!

🌟 Узнайте, как использовать кортежи в C# для группировки элементов, возврата нескольких значений и улучшения читаемости кода. Изучите примеры, ключевые отличия от анонимных типов и практические задания на легком, среднем и сложном уровнях!

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_1001_notes

🖥 Эта статья описывает методы повышения продуктивности при создании CRUD API в .NET!

🌟 Автор делится практическими советами, такими как использование шаблонов кода и автоматизация рутинных задач, чтобы ускорить разработку и упростить поддержку кода. Применение этих подходов позволяет сократить объем ручного кода и повысить читаемость.

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_ci

🌎 Unity с нуля Урок 6 Создаем земную поверхность terrain

▪Видео
▪Полный курс

@csharp_1001_notes

🔥 Вышел .NET 9!

Основные улучшения:

⭐️ Оптимизация для облачных приложений: Платформа .NET 9 представила Aspire — новый стек для создания облачных решений. Aspire облегчает разработку распределенных приложений, предлагая улучшенные инструменты и шаблоны для эффективной разработки и мониторинга производительности, в том числе инструменты для работы с логами, метриками и трейсингом.

⭐️ Уменьшение использования памяти: В .NET 9 добавлен новый режим сборщика мусора для серверов (Server GC), который снижает потребление памяти в облачных приложениях, позволяя эффективно обрабатывать нагрузки в контейнерных средах, таких как Kubernetes.

⭐️ Производительность: Добавлены оптимизации, такие как ускоренная обработка исключений (2-4 раза быстрее), улучшения в циклах и сокращение стоимости проверки типов, что также снижает нагрузку и увеличивает производительность.

⭐️ Обновления для ASP.NET Core и Blazor: Расширена поддержка server-sent events, улучшена трассировка SignalR и добавлены улучшения в поддержку OpenAPI, что делает интеграцию API проще и надежнее.

⭐️ Контейнеризация и кросс-платформенная работа: Улучшены контейнерные образы для Linux, позволяющие значительно уменьшить размер образов, что ускоряет развертывание. Поддержка ARM64 также была расширена.

🔗 Подробнее: *клик*

@csharp_1001_notes

🖥 raylib — это легковесная библиотека C для разработки видеоигр, ориентированная на простоту и легкость освоения! Основная цель raylib — предоставить разработчикам удобный инструмент для создания графических игр и приложений без необходимости углубленного изучения OpenGL. Библиотека особенно подходит для обучения графическому программированию и созданию прототипов.

Особенности:

🌟 Написана на чистом C.

🌟 Все зависимости изначально встроены в библиотеку.

🌟 Содержит готовые модули для работы с графикой, аудио, текстом и вводом.

🌟 Подходит как для новичков, так и для профессионалов, благодаря минималистичному API и качественной документации.

🔐 Лицензия: Zlib

🖥 Github

@csharp_1001_notes

🖥 Понимание Memory<T> в C#!

💡 Современные приложения часто требуют эффективной обработки больших наборов данных без ненужного копирования данных. В C# представлен Memory<T>, как универсальный инструмент для оптимизации управления памятью. В этой статье мы рассмотрим, как Memory<T> решает распространенные проблемы, его преимущества перед традиционными подходами и как он сравнивается с Span<T>!

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_1001_notes

🖥 introduction-to-sql — введение в SQL бесплатная книга, которая поможет вам освоить основы SQL и начать использовать реляционные базы данных в ваших проектах SysOps, DevOps и другой разработке.

Независимо от того, работаете ли вы инженером DevOps/SysOps, разработчиком или просто увлекаетесь Linux, SQL, скорее всего, понадобится вам на каком-то этапе карьеры.

Это руководство подходит для всех, кто работает разработчиком, системным администратором или инженером DevOps и хочет изучить основы SQL.

▪ GitHub

@sqlhub

🖥 Как сделать Unit-тестирование в .NET проще и интереснее?

🌟 Писать тесты не всегда самое интересное занятие. Если вы не работаете по TDD, то такие проблемы как отсутствие тестов, их малое количество и их устаревшая версия вам знакомы. Но почему так происходит? Давайте разбираться.

🔗 Ссылка на статью: *клик*

🖥 Полезная статья, в которой автор рассказывает, как он смог ускорить работу своего приложения с помощью нескольких методов, таких как кэширование и избежание избыточных вычислений, использование структур вместо классов для небольших типов данных и многое другое!

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_1001_notes

🖥 Этот фрагмент кода содержит некоторые проблемы, связанные с производительностью. Сможете ли вы понять, в чем дело?

@csharp_1001_notes

🖥 30+ команд Docker, которые вы Должны Знать!

⚡️ Видео

@csharp_1001_notes

🖥 Эта статья описывает улучшения в поддержке OpenAPI в .NET 9.0!

🌟 В частности, статья объясняет, как улучшена интеграция OpenAPI с веб-приложениями на ASP.NET, что упрощает создание, документирование и тестирование RESTful API. В .NET 9 были добавлены новые возможности для генерации и настройки спецификаций OpenAPI, что делает процесс разработки API более гибким и удобным.

🌟 Статья также затрагивает новые функции, такие как улучшенная поддержка аннотаций и метаданных для автогенерации документации API, а также улучшения производительности и безопасности при работе с OpenAPI.

🔗 Ссылка: *клик*

@csharp_1001_notes

✔️ OpenAI расширяет возможности голосового режима ChatGPT.

OpenAI представила обновленный голосовой режим ChatGPT, который теперь поддерживает функции демонстрации экрана и распознавания изображений. Благодаря этому ChatGPT может анализировать контекст происходящего на экране смартфона или компьютера и давать более точные инструкции. Русский язык - поддерживается.

Обновленный голосовой режим уже доступен в мобильных приложениях для пользователей Team, а также для большинства подписчиков Pro и Plus. В ближайшее время функция станет доступна для европейских пользователей Pro и Plus, а в начале следующего года - для пользователей Enterprise и Edu.
openai.com

✔️ Midjourney представила Patchwork, инструмент для создания миров.

Patchwork – это бесконечное полотно, поддерживаемое искусственным интеллектом, которое позволяет создавать миры как персонально, так и совместно. С помощью этого инструмента можно развить расплывчатые идеи в полноценные истории, а также создавать необычные визуальные новеллы из изображений и текста.

В будущем Midjourney планирует сделать персонажей, миры и другие материалы, созданные в Patchwork, совместимыми с другими приложениями для сторителлинга. Это позволит, например, оживить персонажей в интерактивных сеттингах и редактировать текст истории с помощью новых интерфейсов для творческого письма.
updates.midjourney.com

✔️ Fujitsu представила 144-ядерный процессор Monaka для центров обработки данных.

Fujitsu представила прототип своего нового процессора Monaka, разработанного на архитектуре Armv9 и предназначенного для использования в центрах обработки данных. Процессор включает 144 ядра, распределенных по четырем 36-ядерным чиплетам, изготовленным по 2-нм техпроцессу TSMC.

Чиплеты расположены поверх SRAM-плиток, произведенных по 5-нм техпроцессу, и соединены с ними с помощью гибридной медной связи. Monaka также оснащен контроллером памяти DDR5, интерфейсом PCIe 6.0 с CXL 3.0 для подключения ускорителей. Ожидается, что Monaka будет доступен в 2027 финансовом году.
tomshardware.com

✔️ Ученые предлагают создать виртуальные клетки тканей человека с помощью ИИ.

Группа исследователей из Стэнфордского университета, Genentech и Chan-Zuckerberg Initiative считают, что современные достижения в области ИИ и большие массивы экспериментальных данных о биологии человека открывают беспрецедентные возможности для моделирования живых клеток.

Виртуальная клетка сможет воспроизводить поведение молекул, клеток, а в будущем - тканей и органов человека. Такая модель позволит глубже понять принципы работы здоровых клеток и выявить причины заболеваний. По мнению авторов, успешная виртуальная клетка должна обладать универсальностью, предсказывать функции и поведение клеток, а также позволять проводить эксперименты "in silico" для проверки гипотез.
news.stanford.edu

✔️ Phi-4 - новая блестящая работа Microsoft

✔️ Гарвардский университет и Google выпустят базу данных из 1 млн. книг для обучения ИИ.

База данных включает различные жанры, языки и авторов, включая Диккенса, Данте и Шекспира, которые больше не защищены авторским правом в силу своего возраста. Набор книг создан на основе многолетнего проекта сканирования книг Google Books, и Google будет участвовать в ее распространении.

База данных предназначена для того, чтобы "создать равные условия" доступа к массиву данных всем - от исследовательских лабораторий до стартапов в области ИИ, - кто хочет обучать свои LLM. В настоящее время база данных находится на стадии доработки и в скором времени будет доступна для широкого использования.
institutionaldatainitiative.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml